Ga naar de hoofdinhoud

Data-integratie & BI · Het Nederlandse mkb

Data-integratie, BI & managementdashboards

Breng gegevens uit je ERP, CRM, marketing en bedrijfsvoering samen in dashboards die je helpen beslissen.

30 minuten · vrijblijvende kennismaking

Opgeleverd klantproject · Outlyr

Outlyr-homepage met YouTube-onderzoek, discovery en AI-video-ideeën
YouTube-data → analyse van uitschieters → contentstrategie

De dienst

Wat een dashboard betrouwbaar maakt

Een gericht dashboard met gecontroleerde KPI’s en automatische updates.

  • Een KPI-workshop waarin we meetwaarden, berekeningen, bronnen en verantwoordelijken vastleggen
  • Gegevensmodel voor ERP-, CRM-, marketing-, web- en operationele systemen
  • Automatische updates met kwaliteitscontroles en inzicht in hoe actueel de gegevens zijn
  • Dashboards op basis van rollen voor directie, sales, marketing en bedrijfsvoering
  • Vanuit een cijfer doorklikken naar de bron, periode en onderliggende gegevens
  • Duidelijke toelichting bij ontbrekende historie en gegevens die niet aan elkaar gekoppeld kunnen worden
Gegevensbronnen en BI-architectuur
PostgreSQLERPCRMGA4Google AdsREST APIsData WarehouseRow-Level SecurityNext.jsPython
Geschikt als
Rapportages staan in Excel of cijfers spreken elkaar tegen tussen systemen.
Resultaat
Een gericht dashboard met gecontroleerde KPI’s en automatische updates.
Kosten
Offerte na een eerste verkenning

Twee operationele dashboards

Beter beslissen met gekoppelde gegevens

Outlyr combineert YouTube-kanaalgegevens, outlierscores en AI-video-ideeën in één SaaS-platform. Autowelt Rajper brengt voertuigvoorraad, aanvragen en verkoopcijfers samen. Waar historische gegevens ontbreken, is dat duidelijk vermeld.

Bekijk de dashboardprojecten

Klantproject · Publieke productdemo en goedgekeurde referentie-informatie · Outlyr · Autowelt Rajper

Outlyr

YouTube-data → analyse van uitschieters → contentstrategie

  • Meer dan 500 contentmakers bereikt
  • Niches, videodata en scores voor opvallend goed presterende video's
  • AI-video-ideeën en MCP-integratie
Wat dit voorbeeld aantoont

Cijfers zijn alleen bruikbaar met betrouwbare gegevens en duidelijke definities. Ontbrekende historische verkoopgegevens worden expliciet vermeld.

Samenwerken

Hoe werkt het project?

Van een duidelijk doel naar een controleerbaar resultaat.

  1. 01

    Beslissingen en KPI-definities

    We beginnen met de vragen die de directie en teams willen beantwoorden. Per KPI leggen we de definitie, berekening, het detailniveau en de verantwoordelijke vast.

  2. 02

    Bronnen en kwaliteit van de gegevens

    We controleren ID's, tijdstippen, beschikbare historie en API-limieten. Ontbrekende gegevens vermelden we expliciet; we vullen ze niet ongemerkt met schattingen aan.

  3. 03

    Model en dashboard

    We brengen de gegevens samen in een overzichtelijk dashboard. Iedere gebruiker ziet alleen de cijfers en gegevens die bij zijn of haar rol horen.

  4. 04

    Acceptatie en beheer

    We vergelijken de cijfers met de bronsystemen. Bij de overdracht regelen we updates, monitoring, toegang en de procedure voor wijzigingen.

Goed om te weten

Veelgestelde vragen

Hoe werkt data-integratie voor het mkb?
We brengen je gegevensbronnen in kaart en spreken af welke cijfers je nodig hebt. Daarna bouwen we koppelingen en automatisch bijgewerkte dashboards of rapportages, zonder de bronsystemen te vervangen. Waar nodig kunnen we nieuwe tools, zoals SeaTable, toevoegen.
Waarvoor gebruikt het mkb analytics?
Denk aan dashboards voor ERP, CRM en website, leadscoring, marktanalyses, vraag- en voorraadprognoses, voorspellingen van klantverloop en wekelijkse rapportages. Voor procesautomatisering koppelen we je ERP en andere systemen via API's.
Welke AI-modellen en tools gebruiken jullie?
We kiezen bijvoorbeeld Claude, OpenAI GPT-5 of Gemini, op basis van kwaliteit, kosten en privacy. We koppelen ze via MCP en toepassingen in Python of TypeScript.
Hoe beschermen jullie gevoelige gegevens?
Een Privacy Gateway filtert velden en tokeniseert gevoelige waarden voordat een AI-model ze ontvangt. We controleren de afspraken over modeltraining, toegang en gegevensopslag per aanbieder. Voor gevoelige toepassingen onderzoeken we een model op eigen infrastructuur en passende verwerkersafspraken.
Wat kost een AI-integratie?
Kleine automatiseringen, zoals e-mailtriage, documentextractie of één AI-workflow, starten vanaf € 3.000. Middelgrote projecten met 3 tot 4 gegevensbronnen, 2 tot 3 dashboards en één of twee AI-onderdelen kosten € 10.000 tot € 30.000. Uitgebreide projecten met een datawarehouse, meerdere dashboards, AI en MCP-integratie starten vanaf € 35.000, op aanvraag. Hosting, modelgebruik en monitoring worden apart begroot. De precieze prijs hangt af van de omvang en gegevenscomplexiteit.
Hoe veilig is een dashboard op ons domein?
Het dashboard draait op je subdomein, achter toegangscontrole met SSO en multifactorauthenticatie. We kunnen Cloudflare Access of een eigen identiteitsprovider gebruiken. Rechten op gegevensniveau bepalen wat iedere medewerker ziet; logging maakt toegang controleerbaar.

Meer over dit onderwerp

Laten we je proces bespreken

Een duidelijke volgende stap.

Rechtstreeks contact met ons ervaren team · vrijblijvend